Entre 2023 y 2026, las visitas a las herramientas de IA analizadas en América Latina y el Caribe crecieron un 53%, y la generación de texto por sí sola explicó más de tres cuartas partes del aumento. 

Last updated: 7/11/2026

    El uso de soluciones de inteligencia artificial en América Latina y el Caribe se ha expandido con rapidez en los últimos años. Entre abril de 2023 y abril de 2026, el tráfico hacia las soluciones incluidas en la muestra aumentó de aproximadamente 935 millones a 1.434 millones de visitas, un crecimiento acumulado cercano al 53%.

Sin embargo, esta expansión no se distribuyó de manera uniforme entre los distintos tipos de herramientas. La mayor parte del crecimiento provino de las soluciones de IA generativa, cuyo tráfico aumentó alrededor de 60% durante el período, pasando de aproximadamente 800 millones a más de 1.280 millones de visitas.

Como resultado, la participación de la IA generativa en el tráfico total aumentó de 85,5% en 2023 a 89,4% en 2026. En contraste, los modelos y APIs de IA pasaron de representar cerca del 9,9% al 7,2% del tráfico, mientras que las plataformas de código abierto y desarrollo redujeron su participación de 4,6% a 3,4%.

Distribución de las visitas web a soluciones de IA por tipo de tecnología en América Latina y el Caribe, abril de 2023–2026

Fuente: Elaboración propia sobre la base de RankMyAI and Similarweb. 

El crecimiento se concentra especialmente en la generación de texto

La misma tendencia aparece al observar las soluciones según su función.La generación de texto representaba alrededor del 60,9% del tráfico total en 2023 y aumentó hasta 66,6% en 2026. En términos absolutos, las visitas a este tipo de herramientas crecieron cerca de 68%, desde aproximadamente 569 millones hasta 955 millones.

Las herramientas de generación multimedia también crecieron de forma significativa, alrededor de 57%, y mantuvieron una participación cercana a una quinta parte del tráfico total: 20,1% en 2023 y 20,6% en 2026.

En conjunto, la generación de texto y multimedia concentraba alrededor del 81% del tráfico en 2023 y cerca del 87% en 2026. Esto indica que la expansión reciente del uso de IA en la región se ha producido principalmente en aplicaciones de generación de contenidos.

Distribución de las visitas web a soluciones de IA por función en América Latina y el Caribe, abril de 2023–2026

Fuente: Elaboración propia sobre la base de RankMyAI and Similarweb. 

Más tráfico no implica necesariamente una diversificación de los usos

Algunas categorías relacionadas con productividad empresarial también crecieron en términos absolutos, pero a un ritmo considerablemente menor que la IA generativa.

El tráfico hacia soluciones de automatización de procesos aumentó alrededor de 7% entre 2023 y 2026, de 104 millones a 111 millones de visitas. Debido al crecimiento mucho más rápido del tráfico total, su participación cayó de 11,1% a 7,8%.

Los asistentes personalizados presentan un patrón similar: el volumen se mantuvo prácticamente estable, alrededor de 49 millones de visitas, pero su participación en el tráfico total disminuyó de 5,2% a 3,5%.

Por su parte, el tráfico hacia herramientas de reconocimiento de patrones se redujo aproximadamente 39%, mientras que otras categorías, como cumplimiento regulatorio o contratación y recursos humanos, registraron tasas de crecimiento elevadas desde niveles iniciales muy bajos y continúan representando una fracción pequeña del tráfico total.

La evolución observada sugiere, por tanto, que el rápido aumento en el uso de IA no ha venido acompañado hasta ahora de una diversificación proporcional hacia un conjunto más amplio de funciones. El crecimiento del tráfico web se concentró en las herramientas de generación de contenidos, mientras que otras funciones ganaron menos peso o perdieron participación.

Crecimiento del tráfico hacia soluciones de IA por funcionalidad en América Latina y el Caribe, 2023-2026 Se incluyen únicamente categorías con al menos 1 millón de visitas en 2023, para evitar que tasas de crecimiento elevadas asociadas a bases iniciales muy pequeñas distorsionen la comparación.

Fuente: Elaboración propia sobre la base de RankMyAI and Similarweb. 

Una expansión rápida, pero con una estructura de uso cada vez más concentrada

Desde una perspectiva de desarrollo productivo, esta evolución plantea una cuestión importante. El crecimiento de las herramientas generativas indica una rápida difusión de soluciones de IA accesibles a usuarios individuales, trabajadores y empresas. Estas tecnologías pueden contribuir a reducir costos de acceso a capacidades como generación de contenidos, asistencia en tareas y procesamiento de información.

Sin embargo, la concentración creciente del tráfico en generación de texto y contenido también muestra que la difusión de la IA no equivale automáticamente a una adopción más diversificada dentro de los procesos productivos.

Las mayores ganancias de productividad asociadas a la inteligencia artificial dependerán no solo de cuántas personas utilizan estas herramientas, sino también de la capacidad de empresas e instituciones para incorporarlas en procesos productivos, organizacionales y de toma de decisiones.

La evolución observada entre 2023 y 2026 sugiere que América Latina y el Caribe se encuentra en una fase de rápida expansión del uso, pero donde las aplicaciones de acceso directo continúan avanzando más rápidamente que otras formas de utilización vinculadas con automatización, análisis o desarrollo de soluciones.

De la difusión al aprovechamiento productivo

El desafío de política pública no parece estar únicamente en promover el acceso a la inteligencia artificial. La rápida expansión del tráfico demuestra que las herramientas disponibles encuentran demanda en la región. El desafío es convertir esa difusión en capacidades productivas más amplias.

Esto implica facilitar que empresas —especialmente pequeñas y medianas— puedan identificar casos de uso relevantes, reorganizar procesos, desarrollar habilidades complementarias y acceder a infraestructura, datos y servicios que permitan integrar IA de forma más profunda.

También implica fortalecer las capacidades de desarrolladores y organizaciones para utilizar modelos, APIs y plataformas abiertas, de modo que el ecosistema regional no dependa únicamente del consumo de aplicaciones terminadas.

La evolución de los próximos años permitirá observar si la fuerte difusión inicial de la IA generativa se convierte en una fase más amplia de integración productiva, o si el uso continúa concentrándose principalmente en un conjunto reducido de aplicaciones de consumo final.

Nota metodológica: El análisis utiliza el tráfico web hacia sitios de soluciones de inteligencia artificial como proxy de adopción. Los datos de tráfico provienen de Similarweb, mientras que la identificación y clasificación de las soluciones de IA se basa en RankMyAI. La serie compara el tráfico registrado en abril de 2023, abril de 2024, abril de 2025 y abril de 2026 para una muestra comparable de soluciones de IA. Las soluciones se clasifican tanto por la tecnología que las habilita —IA generativa, modelos y APIs de IA, y plataformas de código abierto y desarrollo— como por su principal funcionalidad. La metodología permite analizar cambios en el uso de soluciones accesibles a través de Internet, pero no cubre la totalidad de la adopción de IA. En particular, las implementaciones empresariales realizadas en sistemas internos, redes privadas o entornos de back-end pueden no generar tráfico web observable y, por tanto, estar subrepresentadas.