Los paradigmas tecnológicos determinan las sendas de desarrollo de los países

La transformación digital y los recientes avances de la inteligencia artificial están redefiniendo las oportunidades de desarrollo de los países. Para comprender sus implicaciones, resulta fundamental considerar la relación entre los paradigmas tecnológicos y el desarrollo sostenible. Estos paradigmas comprenden el conjunto dominante de tecnologías y prácticas que moldean la economía y la sociedad en un momento determinado. Desde fines del siglo XVIII, distintas revoluciones tecnológicas han transformado la organización social, los modelos de producción y los sistemas de gobernanza, configurando nuevas trayectorias de desarrollo hasta llegar a la actual revolución digital, marcada en su etapa más reciente por la expansión de la inteligencia artificial.

En las últimas décadas, los avances en conectividad, capacidad de cómputo, almacenamiento y análisis de datos han impulsado sucesivas transformaciones de la economía y la sociedad. Sobre esta base, la inteligencia artificial está adquiriendo un papel cada vez más relevante al ampliar las posibilidades de automatización, generación de conocimiento y transformación de procesos productivos y servicios. Su desarrollo y aprovechamiento dependen, sin embargo, de capacidades tecnológicas, organizacionales e institucionales que se distribuyen de manera desigual entre países.

Trayectorias tecnológicas y eras industriales

Fuente: elaboración propia.

La digitalización ofrece oportunidades para aumentar la productividad, facilitar el acceso a nuevos mercados, desarrollar nuevas actividades económicas, mejorar los servicios públicos y promover modelos de producción más sostenibles. Sin embargo, sus beneficios no son automáticos ni se distribuyen de manera uniforme. La transformación digital también puede profundizar desigualdades, favorecer la concentración económica y generar nuevos riesgos relacionados con el empleo, la seguridad, la protección de datos y el consumo de recursos naturales. Para América Latina y el Caribe, el desafío consiste en aprovechar estas tecnologías para impulsar un desarrollo productivo inclusivo y sostenible, evitando que las brechas tecnológicas existentes se traduzcan en mayores desigualdades económicas y sociales.

Las revoluciones tecnológicas anteriores a la digital permitieron dar saltos en el desarrollo a los países que supieron aprovechar el progreso técnico y adaptar sus capacidades productivas e institucionales. Estas transformaciones contribuyeron a generar aumentos sostenidos del ingreso per cápita y mejoras en la calidad de vida de amplios sectores de la población, como ocurrió en diferentes etapas en Estados Unidos, Europa y varias economías de Asia.

Como en revoluciones tecnológicas anteriores, la capacidad de aprovechar la inteligencia artificial dependerá no solo del acceso a nuevas tecnologías, sino también de las capacidades productivas e institucionales de los países. Sin embargo, la IA introduce nuevas dinámicas de creación y concentración de valor. Su cadena de valor comprende desde los semiconductores y la infraestructura de cómputo hasta los datos, los modelos, las herramientas de software y las aplicaciones, con distintos niveles de concentración y barreras de entrada. Para América Latina y el Caribe, el desafío no consiste necesariamente en desarrollar capacidades equivalentes en todos estos segmentos, sino en fortalecer los activos estratégicos que permitan acceder a estas tecnologías, adaptarlas a las necesidades productivas y sociales de la región y generar capacidades propias. La creación y apropiación de valor dependerá tanto del acceso a tecnologías globales como de la capacidad de combinarlas con datos, talento, conocimiento sectorial e innovación local.

Evolución del PIB per cápita según región del mundo

1750-2000

Fuente: elaboración propia sobre la base de Banco Mundial (BM), World Development Indicators (WDI), [base de datos en línea] http://databank.worldbank.org/ y Robert E. Lucas, Jr. (2004), 2012.

América Latina y el Caribe enfrenta importantes brechas de productividad, inversión, innovación y desarrollo social respecto de las economías más avanzadas. En este contexto, la transformación digital y la inteligencia artificial ofrecen nuevas oportunidades para el desarrollo, pero también pueden profundizar las diferencias existentes si la región no fortalece sus capacidades tecnológicas, productivas e institucionales. Su aprovechamiento requiere políticas que vinculen el progreso tecnológico con la transformación productiva, la inclusión social y la sostenibilidad ambiental.

La transformación digital para un desarrollo productivo inclusivo y sostenible

La digitalización está transformando la economía y la sociedad al modificar las formas en que las personas se comunican, las empresas producen y desarrollan negocios, y los gobiernos prestan servicios públicos. Las tecnologías digitales se integran cada vez más en actividades como la educación, la salud, la producción y el comercio, generando nuevas formas de organización e interacción. En este proceso, los datos se han convertido en un recurso fundamental para la innovación y la creación de valor. Su aprovechamiento requiere marcos de gobernanza que garanticen un uso seguro, responsable y respetuoso de los derechos de las personas.

Las tecnologías digitales avanzadas, como la inteligencia artificial, la internet de las cosas, el cómputo en la nube y en el borde, la robótica y las redes de nueva generación, amplían las posibilidades de automatización, análisis de información e innovación. No obstante, su contribución a la productividad, la competitividad y el bienestar depende de cómo se integran en las actividades económicas y sociales. Además del acceso a tecnologías y datos, es necesario desarrollar capacidades humanas y organizacionales que permitan transformar procesos, generar conocimiento y aprovechar las nuevas oportunidades de creación de valor.

Para analizar estas condiciones, el marco conceptual del Observatorio de Desarrollo Digital (ODD) distingue tres dimensiones complementarias: las capacidades habilitantes y los activos críticos; la difusión transformadora, la integración organizacional y el aprendizaje acumulable; y la gobernanza de la IA y la cooperación estratégica. Su interacción condiciona la capacidad de los países para crear y apropiarse de valor, fortalecer sus capacidades y avanzar hacia un desarrollo más productivo, inclusivo y sostenible.

Digitalización y desarrollo: Marco conceptual

Fuente: elaboración propia.

Las dimensiones del desarrollo digital

La transformación digital es un proceso continuo que combina el desarrollo de capacidades tecnológicas, su incorporación en las actividades económicas y sociales y la adaptación de los marcos institucionales que orientan su utilización. La expansión de la inteligencia artificial ha reforzado la interdependencia entre estas dimensiones, así como la importancia de contar con capacidades propias para generar y aprovechar sus beneficios.

Desde esta perspectiva, el marco conceptual del ODD distingue tres dimensiones complementarias, que en la era de la inteligencia artificial adquieren nuevas características:

1. Capacidades habilitantes y activos críticos para la IA. Comprenden los recursos tecnológicos, humanos y materiales necesarios para desarrollar, adaptar y utilizar sistemas de inteligencia artificial. Incluyen la infraestructura digital y de conectividad, el cómputo avanzado, los servicios en la nube, los centros de datos, los datos de calidad y conjuntos de datos regionales, los modelos de IA, el talento avanzado y el acceso a energía sostenible. La disponibilidad, calidad y accesibilidad de estos activos condicionan las posibilidades de los países para participar en las distintas etapas de la cadena de valor de la IA.
2. Difusión transformadora, integración organizacional y aprendizaje acumulable. Se refiere a la incorporación efectiva de la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales en empresas, instituciones públicas y actividades sociales. Sus resultados dependen no solo de la adopción tecnológica, sino también del rediseño de tareas y procesos, la adaptación de modelos, el desarrollo de soluciones sectoriales y el aprendizaje organizacional. Estas capacidades permiten generar mejoras sostenidas de productividad, innovación y calidad de los servicios, así como acumular conocimiento que fortalezca las capacidades de innovación y desarrollo tecnológico.
3. Gobernanza de la IA y cooperación estratégica. Abarca las políticas, regulaciones, instituciones y mecanismos de cooperación necesarios para orientar el desarrollo y la utilización de la inteligencia artificial. Incluye las capacidades de contratación tecnológica, auditoría, trazabilidad y explicabilidad de los sistemas, así como el desarrollo de estándares, la cooperación regional y las capacidades públicas de implementación. Su objetivo es facilitar una adopción responsable y efectiva, gestionar riesgos, coordinar esfuerzos públicos y privados y fortalecer las capacidades nacionales y regionales para orientar el desarrollo tecnológico.

Las dimensiones de la transformación digital y la inteligencia artificial para el desarrollo

Fuente: elaboración propia.

Creación y apropiación de valor

La interacción entre estas tres dimensiones determina en qué medida la inteligencia artificial puede generar valor económico y social y cuánto de ese valor puede ser aprovechado y retenido por los países de la región. Para ello, no basta con acceder a infraestructura, datos, modelos y herramientas tecnológicas: resulta fundamental integrarlos en procesos productivos y organizacionales, desarrollar capacidades propias y generar aprendizaje acumulable.

Esto adquiere particular relevancia en una cadena de valor global caracterizada por la concentración de capacidades tecnológicas y económicas en un número reducido de empresas y países. Fortalecer las capacidades de integración, adaptación e innovación local puede ampliar las oportunidades de creación de valor, incluso cuando las tecnologías de base se desarrollan fuera de la región.

Soberanía digital como condición transversal

La soberanía digital constituye una condición transversal que habilita y sostiene las tres dimensiones. No implica necesariamente desarrollar de manera autónoma todas las tecnologías, sino fortalecer la capacidad de los países para decidir, negociar y construir alternativas respecto del acceso, la integración, el uso y la gobernanza de tecnologías críticas.

Esto requiere capacidades institucionales y tecnológicas para evaluar proveedores, establecer condiciones de contratación, proteger datos estratégicos, asegurar la interoperabilidad y reducir dependencias que puedan limitar las opciones futuras de desarrollo. La cooperación regional puede contribuir a ampliar estas capacidades, especialmente en ámbitos donde la escala y los recursos disponibles representan barreras importantes para los países de manera individual.

Resultados para el desarrollo

El objetivo de la transformación digital y la inteligencia artificial no es únicamente acelerar la incorporación de nuevas tecnologías, sino convertir sus avances en resultados concretos para el desarrollo económico y social. Desde esta perspectiva, se distinguen cuatro ámbitos de resultados:

• Productividad y sofisticación productiva: mejoras de productividad e innovación, con mayor complejidad económica, desarrollo de nuevas actividades y generación de valor agregado.
• Inclusión y bienestar social: reducción de brechas digitales y ampliación del acceso a servicios, conocimientos y oportunidades económicas y sociales.
• Sostenibilidad y resiliencia: desarrollo de sistemas productivos y sociales más eficientes y resilientes frente a desafíos ambientales y globales, considerando también los impactos de la propia infraestructura digital.
• Capacidades estratégicas y soberanía digital: fortalecimiento de las capacidades tecnológicas propias y de la autonomía para tomar decisiones críticas sobre el desarrollo digital.

Estos resultados son interdependientes y no se producen de manera automática. Dependen de la capacidad de articular inversiones, políticas e instituciones con las necesidades productivas y sociales de cada país, procurando que los beneficios de la transformación tecnológica se distribuyan de manera más amplia y sostenible.

Desafíos y políticas para aprovechar la transformación digital

Los efectos de la digitalización y la inteligencia artificial no son automáticos ni homogéneos entre países, sectores productivos, empresas y personas. Su aprovechamiento depende de factores como la disponibilidad de infraestructura y datos, las habilidades digitales, las capacidades organizacionales, el acceso al financiamiento y las características de la estructura productiva. Las diferencias en estas condiciones pueden ampliar las brechas de adopción y productividad, especialmente entre empresas grandes y pequeñas y entre sectores con distintos niveles de digitalización. Por ello, las políticas públicas deben facilitar no solo el acceso a las tecnologías, sino también su integración efectiva en los procesos productivos y organizacionales.

Al mismo tiempo, la transformación digital plantea desafíos relacionados con la concentración de mercados, la protección de datos, la ciberseguridad, el empleo, la sostenibilidad ambiental y el uso responsable de la inteligencia artificial. Abordarlos requiere marcos de gobernanza adecuados, pero también instituciones con capacidad para coordinar políticas, movilizar recursos, implementar estrategias y evaluar sus resultados. La cooperación regional puede contribuir a ampliar el acceso a capacidades tecnológicas estratégicas y fortalecer la posición de los países de América Latina y el Caribe en la economía digital.

En definitiva, aprovechar las oportunidades de la inteligencia artificial requiere una agenda de políticas que articule el desarrollo de capacidades digitales con la transformación productiva, la formación de talento, la innovación y el fortalecimiento institucional. El objetivo no es únicamente acelerar la adopción tecnológica, sino asegurar que esta contribuya a elevar la productividad, ampliar las oportunidades económicas, reducir brechas sociales y fortalecer la capacidad de los países para orientar su propio desarrollo digital.