Brasil concentra cerca del 85% de la capacidad regional de cómputo de alto rendimiento identificada: ampliar los centros de datos no basta para cerrar la brecha de acceso al cómputo científico.

Last updated: 31/10/2026

    La computación de alto rendimiento (HPC) se ha convertido en una infraestructura estratégica para la ciencia, la competitividad y el desarrollo de inteligencia artificial. Permite ejecutar tareas intensivas en cálculo como modelado climático, análisis genómico, diseño de fármacos y entrenamiento de modelos de IA.

América Latina y el Caribe enfrenta, sin embargo, una brecha importante de cómputo científico. El desafío no consiste únicamente en atraer nuevos centros de datos, sino en asegurar acceso estable a capacidad de cómputo para universidades, organismos públicos y sectores productivos.

La capacidad HPC está altamente concentrada

Brasil concentra alrededor del 85% de la capacidad HPC regional identificada, seguido a gran distancia por Argentina, México y Colombia. Al mismo tiempo, 10 de los 19 países analizados por el ILIA 2025 no cuentan con infraestructura HPC identificable. Para estos países, el acceso regional o compartido constituye una condición básica para participar en actividades científicas intensivas en cómputo.

Distribución de la capacidad HPC en América Latina y el Caribe

Fuente: ILIA 2025 (CEPAL/CENIA)

La distancia con la frontera mundial también es considerable. Santos Dumont, el sistema científico-público más potente de la región, alcanza 14,3 PFLOPs, menos del 1% del rendimiento máximo del sistema líder mundial en 2026.

Más data centers no significan necesariamente más cómputo científico

El informe distingue entre HPC, data centers comerciales e infraestructura de hiperescala. Aunque comparten componentes tecnológicos, cumplen funciones distintas. Los centros de datos comerciales y la nube responden principalmente a servicios digitales y demanda de mercado; el HPC está diseñado para cargas científicas y de ingeniería altamente intensivas en cálculo.

Por ello, un país puede ampliar rápidamente su infraestructura cloud y de data centers y seguir dependiendo de capacidad externa para ejecutar modelos climáticos avanzados, investigación científica o determinadas cargas de IA. Estas infraestructuras son complementarias, pero no sustitutas.

La inversión anunciada está dominada por infraestructura comercial

Entre 2024 y 2026 se anunciaron inversiones superiores a USD 80.000 millones en infraestructura digital en la región. Cerca del 70% corresponde a hiperescala y colocation comercial, mientras que solo alrededor de USD 9.500 millones se consideran compromisos efectivos con financiamiento identificado y ejecución iniciada.

La expansión del HPC enfrenta además restricciones que van más allá del capital. La disponibilidad de GPUs, la dependencia de determinados ecosistemas de hardware y software, el acceso a energía y agua y la disponibilidad de talento especializado condicionan la capacidad efectiva de desplegar y operar estos sistemas.

La cooperación puede ampliar el acceso

La región ya cuenta con mecanismos de cooperación como SCALAC/RedCLARA y la Red de Supercomputación UE-LAC. El informe plantea que la respuesta no requiere que cada país construya individualmente infraestructura de frontera, sino fortalecer el acceso compartido, la compra coordinada, la formación de talento y la diversificación tecnológica.

El objetivo no es alcanzar la frontera mundial de supercomputación, sino disponer de capacidad suficiente y controlable para prioridades regionales como clima, salud, energía, alimentos e IA aplicada. En este sentido, más infraestructura digital solo se traduce en mayor capacidad para la IA cuando existe acceso efectivo a cómputo, talento y condiciones institucionales para utilizarlo.

Nota metodológica: El informe distingue entre HPC, data centers comerciales e infraestructura de hiperescala, cuyas capacidades y métricas no son directamente equivalentes. Las cifras de inversión incluyen proyectos con distintos niveles de avance, por lo que se diferencia entre anuncios y compromisos efectivos.

Fuente: SmC+ y GIZ (2026), Infraestructura digital para la era de la Inteligencia Artificial. HPC en América Latina: estado del arte, perspectivas y oportunidades de cooperación.