Con cerca del 9% de los usuarios mundiales de Internet, ALC genera el 14,6% del tráfico hacia las soluciones de IA analizadas, pero esa intensidad se concentra en aplicaciones generativas.

Last updated: 31/10/2026

    América Latina y el Caribe muestra una elevada intensidad de uso de soluciones de inteligencia artificial en relación con su peso en la población mundial conectada. Los 20 países de la región incluidos en el análisis concentran alrededor del 9% de los usuarios de Internet del mundo, pero generan aproximadamente el 14,6% del tráfico hacia las soluciones de IA analizadas.

La diferencia es considerable: la participación de ALC en el tráfico hacia herramientas de IA es alrededor de 1,6 veces su participación en los usuarios mundiales de Internet. Esto muestra una región particularmente activa en el uso de este tipo de soluciones.

Sin embargo, el volumen total de tráfico no permite por sí solo entender cómo se está utilizando la IA. Al considerar el número de usuarios de Internet de cada país aparecen diferencias importantes tanto en la intensidad como en el tipo de herramientas utilizadas.

Participación de América Latina y el Caribe en el tráfico hacia soluciones de IA y en los usuarios mundiales de Internet

Fuente: Elaboración propia sobre la base de similarweb.com y rankmyai.com.

El tamaño del mercado no determina la intensidad de uso

En promedio, América Latina y el Caribe registra aproximadamente 4,8 visitas a soluciones de IA por usuario de Internet. Perú presenta la mayor intensidad de uso, con alrededor de 8,3 visitas por usuario, seguido por Colombia (6,8), Ecuador (6,6), Costa Rica (6,3), Chile (6,2), Uruguay (6,1) y Panamá (5,9).

Esta perspectiva complementa la lectura basada en volúmenes absolutos. Brasil y México concentran una parte importante del tráfico regional debido al tamaño de sus mercados digitales, pero varios países con poblaciones conectadas mucho menores registran un uso proporcionalmente más intenso.

Perú, por ejemplo, genera muchas menos visitas totales que Brasil, pero cuando se controla por el número de usuarios de Internet presenta la mayor intensidad de visitas entre los países de ALC analizados.

Intensidad de uso de soluciones de IA, América Latina y el Caribe y países seleccionados

Fuente: Elaboración propia sobre la base de similarweb.com y rankmyai.com.

La alta intensidad regional está impulsada principalmente por la IA generativa

El tipo de solución utilizada introduce una segunda dimensión. En ALC se registran, en promedio, alrededor de 4,0 visitas por usuario de Internet a soluciones de IA generativa, frente a aproximadamente 0,83 visitas por usuario a modelos y APIs de IA, herramientas de código abierto y plataformas de desarrollo.

Estas dos categorías reflejan formas distintas de interactuar con el ecosistema de IA. Las soluciones generativas permiten al usuario acceder directamente a capacidades como generación de texto, imágenes y otros contenidos. Los modelos, APIs y plataformas de desarrollo, en cambio, son herramientas que pueden utilizarse para experimentar con modelos, desarrollar aplicaciones o incorporar capacidades de IA en otros productos y servicios.

El tráfico hacia estas últimas no permite medir directamente la producción de IA ni su integración dentro de las empresas, pero sí ofrece una señal complementaria sobre el uso de componentes y herramientas que permiten construir sobre tecnologías de IA, más allá del consumo directo de aplicaciones terminadas.

Los países de la región muestran patrones diferentes

Las diferencias no se limitan al nivel total de utilización. Algunos países destacan particularmente por el uso de IA generativa, mientras que otros muestran una intensidad relativamente mayor en herramientas orientadas al desarrollo.

Tomando como referencia el promedio regional —ALC = 100—, Perú alcanza un índice cercano a 186 en uso de IA generativa, pero alrededor de 114 en modelos, APIs y plataformas de desarrollo. Ecuador presenta un contraste todavía mayor: aproximadamente 149 en IA generativa, pero solo 81 en herramientas orientadas al desarrollo.

Intensidad de uso de IA generativa y de herramientas de desarrollo, países seleccionados de América Latina y el Caribe (Índice de visitas por usuario de Internet (promedio ALC = 100))

Fuente: Elaboración propia sobre la base de similarweb.com y rankmyai.com.

Brasil muestra un patrón diferente. Su intensidad de uso de IA generativa se encuentra solo ligeramente por encima de la media regional (107), pero registra el valor más alto de ALC en herramientas de desarrollo, con un índice de aproximadamente 132.

Chile y Uruguay presentan perfiles más equilibrados: ambos están claramente por encima de la media regional tanto en IA generativa como en modelos, APIs y plataformas de desarrollo. Colombia también combina una intensidad muy elevada de uso generativo con un nivel de utilización de herramientas de desarrollo superior al promedio regional.

Estos resultados muestran que un elevado nivel general de uso de IA no implica necesariamente el mismo patrón de utilización del ecosistema tecnológico.

La comparación internacional revela una brecha en las herramientas de desarrollo

La comparación con países seleccionados fuera de la región permite poner estos resultados en perspectiva. Mientras ALC registra aproximadamente 0,83 visitas por usuario de Internet a modelos, APIs, herramientas de código abierto y plataformas de desarrollo, este valor alcanza alrededor de 1,41 en Estonia, 1,64 en España, 1,65 en Alemania y 1,69 en Portugal. En Singapur supera las 4,4 visitas por usuario.

Intensidad de uso de modelos, APIs y plataformas de desarrollo de IA, América Latina y el Caribe y países seleccionados

Fuente: Elaboración propia sobre la base de similarweb.com y rankmyai.com.

En otras palabras, algunos países comparadores registran entre 1,7 y 2 veces la intensidad de ALC en el uso de este tipo de herramientas, mientras que Singapur se sitúa muy por encima de ambos grupos.

La comparación debe interpretarse con cautela: no constituye una medida directa de capacidad tecnológica nacional ni de adopción empresarial. Sin embargo, sugiere que la elevada intensidad de uso de IA observada en América Latina y el Caribe se concentra especialmente en herramientas directamente accesibles al usuario final, mientras que el tráfico hacia componentes que permiten desarrollar, adaptar o conectar soluciones de IA es comparativamente menor.

Del uso extendido hacia una apropiación más amplia del ecosistema de IA

Los datos muestran una elevada intensidad de tráfico web hacia las soluciones de IA analizadas en ALC. Por el contrario, la región genera una proporción de tráfico hacia soluciones de IA considerablemente superior a su peso entre los usuarios mundiales de Internet.

El desafío que emerge es cualitativamente distinto: ampliar las formas en que estas tecnologías son utilizadas.

Una mayor utilización de modelos, APIs, herramientas abiertas y plataformas de desarrollo podría facilitar la experimentación, adaptación y creación de soluciones ajustadas a necesidades productivas y sociales específicas. Para ello, además del acceso a las herramientas, son relevantes capacidades técnicas, talento, infraestructura digital, datos y condiciones organizacionales que permitan avanzar hacia usos más diversos de la inteligencia artificial.

Nota metodológica: El análisis combina estimaciones de tráfico web de Similarweb con información de RankMyAI y una clasificación funcional que distingue entre IA generativa y herramientas de desarrollo. La intensidad se calcula como visitas por usuario de Internet, no como número de usuarios únicos. Los datos no reflejan todos los usos de IA, especialmente los realizados en sistemas internos de empresas.