La región concentra el 14% de las visitas globales a soluciones web de IA, superando su peso en usuarios de Internet, y es la tercera del mundo en descargas de apps de IA generativa.

Fecha última revisión: 10/02/2025

    El ILIA 2025 elaborado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) en colaboración con la CEPAL y con apoyo del proyecto Alianza Digital UE–ALC, evalúa el nível de preparación, adopción y gobernanza de la IA en 19 países de la región. 

Basado en más100 subindicadores clasificados en tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción; y gobernanza, el ILIA 2025 ofrece un panorama detallado de los avances regionales, al tiempo que evidencia brechas críticas en inversión, talento humano y políticas efectivas.

Panorama regional: heterogeneidad muy marcada entre países

    El índice agrupa a los países en tres categorías, según su grado de madurez: algunos países consolidan posiciones de liderazgo, otros avanzan de forma intermedia y otros, permanecen en estadios iniciales.

• •Pioneros (>60 puntos): Chile, Brasil y Uruguay, líderes en infraestructura, talento e innovación.
• •Adoptantes (35–60 puntos): Ocho países —entre ellos Colombia, Ecuador, Costa Rica y República Dominicana— que han reducido distancias con los líderes gracias a mejoras en conectividad, talento y estrategias nacionales.
• •Exploradores (<35 puntos): Más de un tercio de los países se mantienen en estadios iniciales, con ecosistemas incipientes y capacidades limitadas.

Principales hallazgos del ILIA 2025:

1. Despertar de adoptantes tardíos. Ecuador, Costa Rica, República Dominicana y Guatemala avanzan rápidamente en conectividad, talento y estrategias de IA.
2. Talento Humano: alfabetización, poca especialización. La puntuación en los indicadores de alfabetización en IA duplica la alcanzada en formación profesional y cuadruplica la correspondiente al talento avanzado.
3. Talento e infraestructura para la soberanía digital: El 90% del supercómputo está en Brasil y más de la mitad de los países carece de infraestructura crítica y formación avanzada en IA. Estas brechas limitan la capacidad de generar soluciones propias y pertinentes para las realidades locales.
4. IA generativa democratizadora: Chile, Costa Rica, Perú, Uruguay, Panamá y República Dominicana lideran en uso; la región es tercera a nivel mundial en descargas de apps de IA.
5. Emprendimiento en IA: los 19 países ILIA reciben apenas el 1,12% de la inversión global en IA, aunque ya cuenta con unicornios en seis países; los entornos favorables pueden detonar innovación incluso en economías menos complejas.
6. IA y participación ciudadana desaprovechada: el uso se limita en la mayoría de los países a chatbots; Colombia, México y Perú muestran avances, pero ocho países no registran aplicaciones para consulta o co-creación de políticas.
7. Datos abundantes, pero poco disponibles: la apertura y estandarización sigue siendo limitada, afectando ciencia abierta y transparencia.
8. Investigación escasa y concentrada: Brasil y México reúnen el 68% de los investigadores y, junto a Chile, Argentina y Colombia, el 90% de las publicaciones. Solo siete países participan en conferencias de élite.
9. Gobernanza con poca ejecución las estrategias nacionales carecen de presupuesto, implementación y evaluación, lo que las convierte en declaraciones sin acción.
10. Sustentabilidad pendiente: solo cuatro países cuentan con industrias de centros de datos robustas; la mayoría de las políticas omite impactos ambientales.
11. Código abierto como oportunidad: Honduras, El Salvador y Cuba destacan en producción de software abierto, fomentando soluciones locales y transparencia algorítmica.

Resumen y datos clave

• •Adopción acelerada: la región supera expectativas en uso de IA, con énfasis en soluciones de bajo requerimiento técnico y alta demanda entre MiPYMEs.
• •Brechas en talento: la distancia con el promedio mundial se amplía desde 2022, marcada por una pérdida acelerada de especialistas. 13 de los 19 países no generan habilidades tempranas en IA y 11 no cuentan con programas de doctorado en sus universidades.
• •Inversión insuficiente: solo 1,12% de la inversión global en IA, frente al 6,6% del PIB mundial.
• •Gobernanza limitada: más estrategias nacionales, pero sin financiamiento ni mecanismos de implementación.
• •Oportunidades emergentes: el uso de soluciones para usuario final con pocos requerimientos técnicos puede democratizar la innovación y el emprendimiento y fortalecer la productividad en economías de distinta escala y estructura que cuenten con entornos favorables.

    El ILIA 2025 confirma que ALC adopta IA con dinamismo, pero enfrenta brechas críticas particularmente en talento, inversión e infraestructura.

Para convertir la IA en motor de desarrollo se requiere:

• •Integrar estrategias de IA con políticas sectoriales, particularmente de desarrollo productivo.
• •Garantizar un enfoque ético, inclusivo y sostenible.
• •Fortalecer la cooperación regional.

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